干货| SPSS高级统计(更新) 道琼斯指数

股票资讯  2021-03-13 18:03:54

作者:彭彭

你好,

这里是上上下下,我是苗俊妹子~

在前一篇文章中,我们介绍了如何使用SPSS进行高级统计分析,包括:

(1)描述性统计表格模板,卡方检验,相关和回归分析

(2)中介、多重中介、连锁中介、监管分析、中介监管分析

(3)单因素方差分析、多因素方差分析和重复测量方差分析

(4)EFA、CFA分析和结构方程模型

在本系列中,我们邀请彭彭继续改进之前的教程。本期我们主要介绍如何描述数据,卡方检验,独立样本T检验,相关样本T检验,回归分析。

PS:后台回复关键词“高级统计更新”获取原PDF!

写在前面:

本文档为教程文档,主要表达具体操作问题,很多分析可能不合逻辑。这也提醒我们,我们不应该被数据所驱使,而必须首先得到理论和数据的支持。

另外,本系列的数据来源于主持的“网民社会意识调查”数据库,在此我要对马教授和项目组全体成员的工作表示敬意。

首先,描述数据

1.描述内容

一般描述均值、标准差、相关性就够了。

操作是:

选择所需的变量,并检查平均值和标准差,或检查其他统计数据。比如百分位数经常用来区分高低分组(前后各27%)。

相关分析如下。一般都是连续变量。因此,选择二元相关,其他相关用于特殊类型的数据。

做相关时,还可以计算均值和标准差。

描述统计中的均值和标准差。

correlation表显示相关系数、显著性,以及用星号表示的显著性情况,如表注释。

描述性统计表模板

ii。描述数据关系:它们之间有显著差异吗:卡方检验

1.分类变量*分类变量:卡方检验

(1) Spss操作

(2)SPSS结果解读

结果选择:

(1)当两组总样本量n≥40,所有细胞的期望计数(理论数,t)≥5时,选择皮尔逊卡方(第一行);如果得到的P≈0.05,用费希尔精确检验(第四行)。

(2)当n≥40但1≤T≤5时,使用连续校正。

(3)当n

结果解读:被调查对象中,男女政治观存在显著差异(13.765,P

2.分类变量*连续变量:独立样本T检验

(1) Spss操作

(2)SPSS结果解读

Levin方差相等性检验:p

科恩斯的计算公式:

网站:https://www . easy calculation . com/zh/statistics/effect-size . PHP。

结果报告:为了检验“为了减少收入不平等,应该向富人征收更高比例的税收”的认可程度是否存在性别差异,采用独立样本T检验,发现女性的认可程度(M=2.27,SD=0.982)明显高于男性(M=2.20,SD=1.059),T(3472)= 0.001

3.分类变量(成对)*连续变量=相关样本的T检验

(1) Spss操作

(2)SPSS结果解读

结果报告与独立样本t检验一致,因为选取的分析数据没有不成对关系,难以解读,这里省略。

三、数据的预测关系:线性回归

(1) Spss操作

(2)SPSS结果解读

(2)报告

对已有数据进行回归分析,以中国政治社会地位满意度为预测变量,派系、教育程度、真实答案为预测变量。

结果表明,如下表所示,派系能显著负向预测政治和社会现状的满意度(β=-0.12,P

本期到此结束!

本期我们介绍了如何描述数据,卡方检验,独立样本T检验,相关样本T检验,回归分析。

下一期我们继续介绍调解分析和有规调解分析。


以上就是干货| SPSS高级统计(更新)道琼斯指数的全部内容了,喜欢我们网站的可以继续关注岚仁股票网其他的资讯!

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